Ingeniero (a) Trainee en Ciencias de Datos

Estamos buscando Ingeniero(a) Trainee en Ciencias de Datos  para unirse a nuestro equipo en Innomotics.

Líder de la Industria en Motores y Accionamientos

Innomotics es un proveedor líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con un legado de confianza de más de 150 años de experiencia en ingeniería, nuestros productos impulsan todas las industrias más esenciales del mundo. Hoy, estamos haciendo realidad la #transicionenergetica con un portafolio que permite a nuestros clientes aumentar la eficiencia energética, reducir los gases de efecto invernadero y minimizar las huellas de carbono de producción.

Nuestro Motor Más Potente: Nuestros Expertos (Nuestra Gente)

Somos un equipo de más de 15,000 expertos dedicados, apasionados en el hacer e impulsores de innovación. Para nosotros, diseñar el futuro significa mantener a las empresas en movimiento. Como un jugador global que opera con el espíritu y la velocidad de un campeón de tamaño mediano, el futuro nos ofrece oportunidades ilimitadas. Si compartes nuestra mentalidad audaz de ser los mejores en nuestra clase, te queremos con nosotros #wewantyouIN.

Tu futuro rol

Apoyar en el análisis, procesamiento y visualización de datos para generar información útil para la toma de decisiones. Participar en el desarrollo de dashboards y soluciones analíticas que impulsen la eficiencia operativa. Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning bajo supervisión, fortaleciendo las capacidades de ciencia de datos del equipo y desarrollando habilidades prácticas en analítica avanzada e inteligencia artificial.

Responsabilidades 

• Apoya al equipo de desarrollo en la recopilación, limpieza y organización de datos, colaborando en el análisis exploratorio y la generación de visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
• Participa en la construcción de dashboards de inteligencia de negocio (BI) y en la implementación o reentrenamiento de modelos de machine learning.
• Contribuye a la documentación técnica, al mantenimiento de flujos de datos y al fortalecimiento de iniciativas internas relacionadas con analítica avanzada y soluciones basadas en IA.
• Su rol está orientado al aprendizaje continuo y a adquirir experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos dentro de un entorno colaborativo y tecnológico.

Tu perfil

• Título universitario en Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, u otra carrera afín, o experiencia equivalente. 
• Experiencia previa comprobable (mínimo tesis de grado o participación activa en proyectos aplicados, y alrededor de 1 año de experiencia laboral) en análisis de datos, desarrollo de dashboards, automatización o iniciativas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.
• Se valorará experiencia en entornos académicos, investigativos o laborales donde se haya aplicado análisis y modelamiento de datos.
• Manejo avanzado de Python y librerías para análisis de datos (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, tensorflow).
• Conocimientos básicos de machine learning y procesamiento de datos, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, manejo de datos de sensórica o sistemas industriales, series de tiempo y eventos discretos.
• Conocimientos en bases de datos (SQL) y manejo de informManejo de herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).ación estructurada.
• Manejo de herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares).
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Inglés Fluido
• Deseable conocimiento básico en el uso o desarrollo de modelos de lenguaje (LLMs) y agentes inteligentes, así como comprensión general de sus aplicaciones en entornos analíticos.
• Deseable conocimiento básico de versionamiento (Git) y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Deseable participación en iniciativas vinculadas al mantenimiento, operación o monitoreo de maquinaria industrial mediante el uso de datos o sistemas digitales.

¿Te animas a impulsar el futuro con nosotros? Únete a Innomotics y comienza a hacer la diferencia ahora. #TeamInnomotics #JoinReliableMotion

Innomotics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. No discrimina por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad.

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