Data Scientist (w/m/d) für den Bereich Digital Services

Zur Unterstützung unseres Teams bei Innomotics suchen wir einen Data Scientist (w/m/d) für den Bereich Digital Services am Standort Nürnberg.

„Digital Services“ ist ein innovatives Geschäft für das Antriebstechnik-Portfolio der Innomotics.

Im Mittelpunkt stehen die Erfassung und das Nutzbarmachen von Daten der Antriebssysteme im Feld als auch den dazugehörigen virtuellen Daten und Datenmodellen aus Entwicklung und Engineering.  Unter der innovativen Brand INSPIRE IQ entwickelt das CS Digital Services Team an der Zukunft für Antriebstechnik. Weitere Informationen zu INSPIRE IQ: www.innomotics.com/inspire-iq

Unser stärkster Motor: Unsere Mitarbeitenden. 

Wir sind ein Team von mehr als 15.000 engagierten Experten, Machern und Innovatoren. Die Zukunft zu gestalten, bedeutet für uns, Unternehmen in Bewegung zu halten. Als Global Player, der mit dem Geist und der Geschwindigkeit eines mittelständischen Champions agiert, bietet uns die Zukunft unbegrenzte Möglichkeiten. 

Ihre zukünftige Rolle.                                                                                     

• Interaktion mit Interessengruppen im Unternehmen und Kunden, um Geschäftsdaten und Analyseanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Geschäftschancen zu erkennen.
• Implementieren und Führen von Projekten zur industriellen Datenanalyse mit Fokus auf Big Data, Advanced Analytics, maschinelles Lernen und Kundenanwendungen.
• Implementierung der Datenanalysen aus den Proof-of-Concept (Datenexplorationsphase) bis zu Pilotanlagen für die Endproduktlieferung.
• Testen der POCs zusammen mit Engineering-Teams und Kunden auf Qualität und optimale Lösungen und Konfigurationen.
• Präsentation der Ergebnisse der Datenanalyse den internen und externen Kunden.

Ihr Profil.

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten fachbereich. Des Weiteren verfügen Sie über Kenntnisse hinsichtlich Digitaisierung.
• Ihre Stärke liegt im selbständigen Arbeiten mit hohem Eigenverantwortungsbewusstsein und dem Drang, Technologien weiterzuentwickeln, um nachhaltigen Erfolg zu sichern.
• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen (Klassifizierung, Clustering, Regression usw.).
• Praktische Erfahrung in der industriellen Datenanalyse und -verarbeitung (multivariate Zeitreihendaten, Hochfrequenzdaten usw.).
• Erfahrungen mit Vorhersagemodellen für industrielle Daten, sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungsmethoden und -werkzeugen.
• Grundlagen im Einsatz von LLM’s sind von Vorteil.
• Sie haben die Bereitschaft, sich ständig weiterzubilden und die eigenen Fähigkeiten stets weiterzuentwickeln
• Sie bringen gute Kenntnisse in den Office365-Anwendungen mit.

Sind Sie bereit, die Zukunft mit uns zu gestalten? Kommen Sie zu Innomotics und fangen Sie jetzt an, einen Unterschied zu machen.

#TeamInnomotics #JoinReliableMotion

Innomotics ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und legt Wert auf Vielfalt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Ethnie, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.